惊雷算法主要针对通过刷点击、刷流量等方式人为干预搜索排序的行为。如果你怀疑站点曾有过这类操作,内容更新顺序应优先处理被算法影响的页面,而不是按时间顺序从头更新。具体做法是:先观察哪些页面流量异常下滑,再判断这些页面是否与刷量行为有关,然后优先重写或补充这些页面的实质内容,最后复查收录与排名变化。时间和人手有限时,这个顺序能避免把精力花在无关页面上。
打开搜索资源平台或统计工具,按页面维度对比近几个月的点击量、展现量和平均排名。重点关注两类页面:一是曾经排名靠前、近期突然下滑的;二是流量曲线呈现明显人为痕迹的,比如某几天点击量陡增后骤降。把这两类页面列成清单,标注下滑开始的时间点。
观察阶段不需要动手改任何东西,只做记录。判断依据是数据变化的时间点是否与算法调整或异常流量操作的时间吻合。如果多个页面的下滑时间集中在同一周,说明可能是同一原因造成的,优先处理这批页面。
流量下滑不一定都由惊雷算法引起。内容过时、竞争对手更新、搜索需求变化也会造成下滑。判断方法如下:
把清单分成两组:疑似算法影响组和自然衰退组。疑似组优先处理,自然衰退组排在后面。这一步的判断结果直接决定后续投入顺序。
确认疑似受影响的页面后,按以下顺序操作:
假设你有十个页面疑似受影响,其中三个是主要流量入口,就先改这三个,改完观察两周再动其余七个。这个顺序的依据是:主要入口恢复后,整站权重和抓取频率可能随之改善,后续页面处理起来更容易见效。
改完页面后,主动提交收录,然后每周记录一次目标页面的展现量和点击量。复查周期建议至少四周,因为抓取和重新评估需要时间。判断标准:
复查阶段不要频繁改动页面。每次改动后至少等两周再评估,否则无法判断是改动起了作用还是正常波动。
如果只能投入少量时间,把顺序压缩为:先改一个最主要的受影响页面,提交收录,观察两周。有效果再按同样方法处理下一个。不要同时改十个页面,那样既看不出哪个改动有效,也容易在忙乱中忽略质量。新内容可以暂时放缓,等受影响页面有明显恢复迹象后再恢复更新节奏。
下一步:打开统计工具,列出近三个月流量下滑最明显的五个页面,按下滑幅度排序,从第一个开始判断是否与异常流量有关。